Biografía de investigador
Soy investigador en Inteligencia Artificial, especializado en Machine Learning y Ciencia de Datos. Mi trabajo se centra en el desarrollo de técnicas innovadoras de aprendizaje automático y en la aplicación de la ciencia de datos para resolver problemas complejos e interdisciplinarios en una amplia variedad de sectores. He publicado más de 40 trabajos entre journals, capítulos de libros, libros editados, y memorias de congreso. Así como he dirigido más de 15 tesis; y soy SNII Nivel 1 desde el 2017.
Educación
Investigador posdoctoral, TecNM, 2016
Doctorado en Ciencias de la Computación, UABC, 2012 a 2016
Maestría en Ciencias de la Computación, UABC, 2010 a 2011
Ingeniero en Computación, UABC, 2002 a 2007
Contacto
mauricio.sanchez@uabc.edu.mx
Intereses de investigación
Inteligencia artificial
Cómputo suave
Ciencia de datos
Sistemas difusos
Sistemas embebidos inteligentes
Aprendizaje máquina
Aplicaciones con inteligencia artificial
Publicaciones
SCOPUS:
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56757648300
GOOGLE SCHOLAR:
https://scholar.google.com.mx/citations?user=HSWet0cAAAAJ
ORCID ID:
orcid.org/0000-0002-7473-0546
RESEARCHGATE:
https://www.researchgate.net/profile/Mauricio_Sanchez7
Proyectos de investigación
2025
Explorarión de nuevas oportunidades para aplicar Inteligencia Artificial eficientemente en la solución de problemas
2023
LLMs personalizados en un entorno local para su uso en tutorías académicas.
2019
Estimación de la deserción en estudiantes universitarios utilizando técnicas de inteligencia computacional a partir de datos generados durante su trayectoria académica a nivel de programa educativo.
Plataforma inteligente y ubicua para facilitar el desarrollo y la enseñanza de materiales interactivos en los niveles de preescolar y primaria.
2017
Uso de computación inteligente para la identificación de padecimientos fisiológicos y/o motores degenerativos a través de sensores corporales en una persona.
2016
Técnicas de computación granular aplicadas a la detección corporal para la identificación de padecimientos fisiológicos y/o motores en adultos mayores.
Direcciones de tesis
Doctorado
2025 – presente, Cristina Vargas Puente: “Modelo de criptografía cuántica aplicando aprendizaje máquina al crifrado AES y fortalecimiento de QKD”.
2025 – presente, Miguel de Jesús Chávez Hernández: “Desarrollo de un modelo predictivo e interpretativo de interacciones moleculares mediante agentes de inteligencia artificial guiados por lenguaje natural y validados físico-químicamente por medio de cálculos cuánticos: aplicación en anestésicos y antihistamínicos”.
2024 – presente, Victor Manuel Bautista Mendoza: “Controlador de velocidad multivariable no lineal para un robot tipo Ackerman utilizando un observador de aprendizaje por refuerzo con un algoritmo de lógica difusa tipo 2”.
2020 – 2025, Gustavo Omar Zamarrón de la Garza: “Arquitectura de aprendizaje por refuerzo de un agente inteligente capaz de adaptarse a diferentes entornos virtuales”.
2018 – 2023, Raul Ignacio Navarro Almanza: “Modelo de aprendizaje automático interpretable utilizando computación granular”.
2016 – 2022, Sukey Sayonara Nakasima López: “Modelos difusos inteligentes para Big Data”.
Maestría
2024 – presente, Aurelio Meza Estrada: “Optimización de la detección de arritmias utilizando ciencia de datos en electrocardiografía”.
2024 – presente, Abraham Barajas Velazquez: “Identificación de biomarcadores oncológicos mediante aprendizaje automático y ciencia de datos para un diagnóstico personalizado”.
2022 – 2025, Miguel de Jesús Chávez Hernández: “Modelo de búsqueda de posibles pares de compuestos para la inhibición del sistema de señalización RAF-MEK-ERK para quinasas activadas por mitógenos utilizando aprendizaje automático y simulación computacional”.
2021 – 2024, Ricardo Castro Gonzáles: “Patrones de diseño para sistemas embebidos aplicados al Internet de las cosas (IoT)”.
2021 – 2023, Leticia Sarahi Espinoza Barraza: “Diseño, control y monitoreo de jardines inteligentes en espacios reducidos”.
2020 – 2025, Edgar Alberto Betancourt Juárez: “Sistema de captura de movimiento de un brazo humano basado en sensores de inercia para teleoperación”
2020 – 2022, José Isabel García Rocha: “Sistema de visión de realidad mixta para seguridad activa en motocicletas”.
2019 – 2021, María del Rosario Sánchez García: “Análisis de patrones de comportamiento dentro de un entorno inteligente para la detección de conductas atípicas en un individuo aplicando computación en el borde (Edge Computing)”.
2017 – 2019, Osbel Alejandro Islas Silvas: “Algoritmo inteligente para optimizar el proceso de carga en una batería de polímero de litio (LiPo)”.
Licenciatura
2024 – 2025, Deysi Belen Rufino Ramos: “Evaluación de técnicas de embeddings: selección óptima para modelos de lenguaje de gran tamaño en diferentes casos”.
2019 – 2020, José Isabel García Rocha: “Técnicas de computación granular aplicando sensado”.